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研究生教育

  • 副教授(副研究员)

  • 当前位置:首页  研究生教育  导师简介  统计学  副教授(副研究员)

陈建超

副教授

发布者:tjysx发布时间:2022-07-10浏览次数:1596

姓名

陈建超

职称

副教授

学位

工学博士

电子邮箱

cjcat126@126.com

研究方向

计算智能、大数据统计

个人主页或

个人微信公众号

无

主讲课程

数据库,算法设计与分析,数据结构,数据科学基础

教研项目

1、伟德国际betvlctor1946老员工校外实践教学基地,广东省教育厅,2015.07

2、财经院校老员工数学建模科技创新基地的构建与实践研究,广东省教育厅,2015.08

3、基于数学建模的创新创业人才培养模式研究,广东省教育厅,2018.12

4、数据科学与大数据技术校企联合实验室,广东省教育厅,2023.01

5、基于科创模式迁移与资源共享的高中生科学素养协同培养机制探索与实践,广州市教育局,2024.10

科研项目

1、市县级人民政府2018年履行教育职责评价公众满意度调查,广东省教育厅,2019.6

2、2020年市县级人民政府履行教育职责评价公众满意度调查,广东省教育厅,2020.8

3、2021年市县级人民政府履行教育职责评价公众满意度调查,广东省教育厅,2021.10

4、以促进“十四五”期间广东教育高质量发展为导向的评价指标体系研究及应用,广东省教育科学规划领导小组,2021.11

5、佛山教育事业统计大数据支持教育决策技术服务(2020-2021年度),佛山市教育局,2020-2021年

6、2021年文旅大数据监测模型优化与分析项目,广东省文化和旅游厅,2020.12

7、2022年深圳市龙华区教育工作满意度调查研究项目,深圳市龙华区教育局,2022.7

8、2022年对市县级人民政府履行教育职责评价公众满意度调查,广东省教育厅,2023.4

9、2023年文化和旅游数据治理与应用,广东省文化和旅游厅,2023.7

10、文旅融合视域下研学游高质量发展关键评价指标及统计方法研究,广东省文化和旅游厅,2023.10

11、市县级人民政府2023年履行教育职责评价公众满意度调查,广东省教育厅,2024.4

12、2024-2025年文旅融合数据治理与应用,广东省文化和旅游厅,2024.12

获奖情况

1、2008年由教育部授予“科技进步二等奖”(排名第15)

2、2017年由广东省教育厅授予“全国老员工数学建模竞赛广东省分赛优秀指导教师”

3、2018年由广东省教育厅授予“教学成果二等奖”(排名第2)

4、2019年由广东省教育厅授予“全国老员工数学建模竞赛广东省分赛优秀指导教师”

5、2021年由广东省教育厅授予“全国老员工数学建模竞赛广东省分赛优秀指导教师”

6、2012-2013、2014-2015、2015-2016、2016-2017、2018年度伟德国际betvlctor1946优秀职工

7、2012-2013、2015-2016、2016-2017、2017-2018年度伟德国际betvlctor1946教学质量优秀奖

8、2012-2013和2013-2014年度伟德国际betvlctor1946“三育人”先进个人

9、2023年度伟德国际betvlctor1946优秀职工

科研成果

(一)专利版权

1、国家发明专利:数字证书签发服务器集群方法及系统(专利号ZL2004 1 0027332.5)。

2、软件著作版权:基于词分布规律的中文文本中复合词与新词识别系统(登记号:2009SR048486)。

(二)咨询报告

1、2018年对市县级人民政府履行教育职责公众满意度调查分析报告,广东省人民政府教育督导室采用。

2、2019年对市县级人民政府履行教育职责公众满意度调查分析报告,广东省人民政府教育督导室采用。

3、2020年对市县级人民政府履行教育职责公众满意度调查分析报告,广东省人民政府教育督导室采用。

4、2021年“满意度调查”中关于升学率任务问题的专项分析,广东省教育厅采用。

5、关于2021年部委属高等院校在广东省招生情况的分析报告,广东省教育厅采用。

6、全域旅游接待监测模型优化与监测点分类监测方案,广东省文化和旅游厅采纳。

7、广东研学旅游大数据评价指标设计与应用,广东省文化和旅游厅采纳。

(三)学术论文

[1]陈建超,等.广义菌群优化算法[J].计算机科学,第40卷,第3期,251-254页,2013

[2]陈建超,等.自适应步长菌群优化算法[J].计算机工程与应用,第48卷,第33期,29-33页,2012

[3]陈建超,等.基于全局性确定聚类中心的文本聚类[J].计算机工程与应用,第47卷,第10期,147-150页,2011

[4]陈建超,等.分合粒子群优化算法[J].计算机应用研究,第27卷,第6期,2024-2027页,2010

[5]陈建超,等.全变异粒子群优化算法[J].计算机工程与应用,第45卷,第32期,25-27页,2009

[6]JIAN-CHAOCHEN, QI-LUN ZHENG, ZHAO LI. Discovering ChineseConcept-In-Corpus[C]. Proceedings of 2008 International Conferenceon Machine Learning and Cybernetics, Kun Ming, 12-15 July.  2008,5: 2534-2539.(EI)

[7]陈建超,等.基于词序列频率有向网的中文组合词提取算法[J].计算机应用研究,2009(10):152-155.

[8]陈建超,等.基于特征词关联性的同义词集挖掘算法[J].计算机应用研究,2009, 26(7):2517-2519.


相关链接:

  • 国家自然科学基金会
  • 科研处
  • 伟德国际betvlctor1946
  • 中国统计学会
  • 教务处
  • 招生考试处
  • 中国数学会

地址:广州市海珠区赤沙路21号

邮编:510320

电话:020-84096350

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